本讲假设区域旅游企业技术效率的差异是影响其旅游业发展表现的重要因素，借助随机前沿生产函数模型（Stochastic Frontier Approach，SFA），从旅游企业（包括旅行社、星级饭店、旅游区（点）及其他旅游企业）技术效率角度对区域旅游业发展进行分析。具体说来，本讲与已有研究的不同之处主要体现在三个方面：一是，突破旅游发展研究中的资源性视角，把各区域旅游业看成一个发展系统，并主要着眼于区域旅游业发展系统中的企业单元，考察和分析区域旅游企业劳动生产率；二是，借助计量经济学模型，并以Battese和Coelli（1995）提出的随机前沿生产函数模型为蓝本，采用形式灵活的超越对数生产函数，对区域旅游企业前沿生产函数和技术无效函数进行分析；三是，在技术非效率方程中引入了若干重要外生变量，探究引致技术效率差异背后的深层次原因，得出更加可具操作性的政策建议。
18.1 技术效率
学术界对旅游业发展概念存在不同的认识和界定，就区域旅游业发展水平而言，一方面，旅游业发展被理解为不同区域旅游业竞争的结果或最终表现；另一方面则被认为是不同区域旅游业在发展过程中所拥有的资源或决定性因素。事实上，区域旅游业发展是众多因素共同作用的结果。不同区域旅游业所拥有基础性资源的不同，只是部分地解释了彼此间发展水平差异出现的原因，其他原因则或许在于各区域对旅游资源利用的不同能力和技术效率。
18.1.1 发展载体
产业发展水平的关键在于产业内部因素，旅游企业就成为旅游业发展过程中技术性机制的关键载体。具体而言，旅游业是由许许多多相同属性的企业组成的，因而区域旅游业发展通过该产业内旅游企业的发展能力体现出来的，而旅游企业的发展能力又体现在其所生产产品或提供服务过程中所表现出来的技术效率的高低。
旅游企业是指那些以盈利为主要目的的为旅游者提供各种服务满足其需要的单位和集体，是区域旅游业发展中的重要微观经济单元，是旅游活动中不可或缺的纽带和桥梁，是旅游业发展中的重要参与者。在区域旅游业发展过程中，旅游目的地所具有的一系列有形和无形的资源性要素构成了旅游业发展的内在基础，由此所产生的一系列外化的产能和综合效能则构成了旅游业发展的现实表现，而旅游企业作为旅游目的地旅游业发展过程中的重要微观载体，其所具有的利用资源的技术效率则成为旅游目的地旅游业发展的内在基础和现实表现之间的重要过渡性纽带。
进一步，区域旅游企业劳动生产率是衡量其旅游业发展水平的重要外在指标，而影响劳动生产率差异的技术效率因素则构成了区域旅游业发展差异的重要内在技术性机制。实际上，技术效率的差异则在更为现实和长远的视角上影响着区域旅游业发展水平的差异，有关研究在旅游企业技术效率分析上的缺乏造成了区域旅游业发展研究领域中的空白，也影响了人们对区域旅游业发展的全面理解。
一般而言，旅游产业发展可以通过资本或劳动力等要素投入或生产率的提升来实现。1978年以来，我国旅游业投入实现了稳步增长，这也引发了政府和研究者对我国旅游业发展方式、质量与可持续性问题的广泛关注。虽然研究者认为我国旅游业发展呈现出低效率的“高投入—低产出”模式，但是，我国旅游业效率上升也逐渐成为明显发展态势，并且，在我国旅游业效率区域分布格局上呈现出与区域旅游业总体发展水平相吻合的东高西低的空间分布状态，并在微观机制层面导致我国旅游发展水平的区域差异。不过，在旅游业发展效率差异的时间演变趋势上，研究者基于相异的研究方法得出了我国区域旅游业效率差距或收敛或发散的不同结论。就旅游业效率的微观企业载体而言，研究者针对酒店、旅行社、旅游交通等多种旅游企业，在旅游业综合效率研究的基础上，对效率进行了分解分析。
一般来说，研究者多基于投入产出关系采用生产函数法、DEA方法对旅游业效率进行研究，普遍停留在旅游业效率描述、测算或分解等方面，对旅游业效率来源和产生机理的系统性分析和理论性阐释相对薄弱，缺少基于中国旅游业发展实际的实证性研究。尤其是我国幅员辽阔，各地旅游资源、经济社会发展水平带有明显的区域特色，因此，我国旅游业发展效率必然受到多元因素的影响。遗憾的是，研究者却普遍割裂了这二者之间的关系。
鉴于此，需要将旅游业发展效率的系列影响因素纳入统一的分析框架，实证探究这些因素对旅游业效率的具体影响。具体来说，可以采用随机前沿分析（Stochastic Frontier Approach，SFA），在设定恰当旅游企业生产函数基础上对其技术效率水平进行研究。采用随机前沿模型而非确定前沿模型，一方面可以避免将外生噪声误差计入内生技术无效方程中，降低所测定的旅游企业技术效率与真实效率水平之间的差异；另一方面则可以将系列影响因素同时纳入旅游企业效率分析框架中，较为准确地考察各因素对旅游企业效率的影响。
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