随着虚拟认识的兴起，在现代信息技术环境下，认知过程中情绪的因素大量增加，“情感计算”对于人的认识也形成一道独特的景观。
通常认为，认识活动中复杂的情感因素，认识中非理性的、非逻辑的跳跃等，都不是从比特中能计算出来的。但在“情感计算”的倡导者看来，“以比特为基础的思考”同样意味着机器性的信息机制可以解释认识中“情感”因素，也就是说，认识的知、情、意应该都能得到信息科学的说明和信息技术的模拟。于是，在我们的新概念系统中，不仅有“人工认知”，而且有“人工情感”、“人工意志”等，这也被视为“人工智能”在认识论信息主义范式下的扩展。
“情感计算”引发的争论是：情感能计算吗？亦即情感也能信息化、数字化吗？信息化认识系统中必然包含信息化情感系统吗？美国麻省理工学院媒体实验室的罗萨林德·皮卡德（R．Pcard）在她的《情感计算》一书为我们分析了这类问题。
她认为，“情感计算是与情感相关、来源于情感或能够对情感施加影响的计算”。所谓的情感计算就是试图赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统。“情感就像思想一样，通过词汇、姿势、音乐、行为以及其他创造性形式的表达来交流。”所以，计算机不一定必须有肉体才能有情感。情感是有可能赋予计算机的，而且从情感计算还可以发展到意志计算。研究者发现，仅仅进行狭义的情感计算，仍然不能解决人的心智活动的全部计算问题，还需要实施对意志的计算，并实施对知情意的交互计算。由于意志是一种特殊情感，因此意志计算以及知情意的交互计算可以认为是一种广义的情感计算。人工意志则可以通过“数字化增强”的方式加以实现，尤其是某些意志品质的形成路径有可能获得新的解决。
人工智能专家明斯基曾明确主张计算机可以拥有情感：“我们能把思想编入程序，就能把感情编入程序……我相信，如果我们明确了设计思想，决定了我们需要输入哪种感情，那么编制情绪处理程序就不会是一件难事”，帕梅拉·麦克多克（斯坦福大学的人工智能专家）则预测超级计算机会“把整个宇宙变成广泛的会思考的实体。”情感计算还被国内的学者定义为：“情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能”。王志良认为情感计算可以从两个方面理解：一是基于生理学的角度，通过各种测量手段检测人体的各种生理参数，如心跳、脉博、脑电波等，并以此为根据计算人体的情感状态；二是基于心理学的角度，通过各种传感器接受并处理环境信息，并以此为根据计算人造机器（如个人机器人）所处的情感状态。例如在人与计算机交互过程中，计算机是否能够体会人的喜怒哀乐，并见机行事呢？情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统，即赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力。如同：深蓝不仅仅能战胜世界棋王，而且赢了以后还能安慰一下失落的人类！
在此基础还有人提出“人工情感（Artificial Emotion，AE）”，它是指以人类学、心理学、脑科学、认知科学、信息科学、人工智能（Artificial Inteligence，AI）等学科为理论基础，利用信息科学的手段对人类情感过程进行模拟、识别和理解，使机器能够产生类人情感，并与人类进行自然和谐的人机交互的研究领域。）还包括：抑制不良情绪的机器算法，探讨情感在决策中的作用模式的机器实现，主要是模拟人脑的控制模式，建立感觉、知觉、情感决定行为（人脑控制模式）的数学模型，情感培养的机器算法，甚至还包括灵感（顿悟）产生的机器实现策略。
由此提出的问题是：心理确实可以全面地人工化吗？“人工心理”可以在情感、意志、非逻辑思维的层面上得到实现吗？“人工心理系统”可以在现代信息技术的平台上被建立起来吗？后者实际上就是“信息化心理系统”。王志良认为：人工心理是人工智能的扩展：人工智能的研究目的只是在于模拟人的智能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动，即怎样表示知识、获得知识并使用知识，这还只是很初步的阶段。人工心理则是要利用信息科学的手段，对人的心理活动（着重的是人的情感、意志、性格、创造）进行更全面的人工机器（计算机、模型算法等）模拟，其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感、情感与认知、动机与情感的人工机器实现问题。
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